Menos quadrados mudança de média móvel

Médias móveis Material Motivado por e-mail de Robert B. Eu recebo este e-mail perguntando sobre a média móvel de Hull (HMA) e. E você nunca ouviu falar sobre isso antes. Uh. está certo. Na verdade, quando eu pesquisuei, descobri muitas médias móveis de que eu nunca ouvi falar, como: Zero Lag Exponencial Motivo em Movimento Médico Mínimo Mínimo Média Mínima Mínima Média Mínima Triangular Mínima Adaptativa Média Mover Jurídica. Então, pensei em falar com as médias móveis e. Experimentei que você fizesse isso antes, como aqui e aqui e aqui e aqui e. Sim, sim, mas foi antes de conhecer todas essas outras médias móveis. Na verdade, os únicos com os quais eu jogava eram estes, onde P 1. P 2. P n são os últimos preços das ações n (P n sendo o mais recente). Média de Movimento Simples (SMA) (P 1 P 2. P n) K onde K n. Média de Movimento Ponderada (WMA) (P 1 2 P 2 3 P 3. N P n) K onde K (12. n) n (n1) 2. Média de Movimento Exponencial (EMA) (P n 945 P n-1 945 2 P n-2 945 3 P n-3.) K onde K 1 945945 2. 1 (1-945). Whoa Ive nunca vi essa fórmula EMA antes. Eu sempre acreditava que era. Sim, normalmente é escrito de forma diferente, mas eu queria mostrar que esses três têm prescrições similares. (Veja as coisas do EMA aqui e aqui.) Na verdade, todos eles parecem: Note que, se todos os Ps forem iguais, digamos, Po, então a média móvel também é igual a Po. E essa é a forma como qualquer média de auto-respeito deve se comportar. Então, o que é melhor Defina o melhor. Aqui estão algumas médias móveis, tentando rastrear uma série de preços das ações que variam de forma sinusoidal: Preços de ações que seguem uma curva de seno Onde você encontrou um estoque como esse Preste atenção Observe que as médias móveis comumente usadas (SMA, WMA E EMA) atingem o seu máximo depois da curva senoidal. Isso é atrasado e. Mas e quanto a esse cara de HMA. Ele parece muito bom Sim, e é disso o que queremos falar. De fato. E o que é 6 em HMA (6) e vejo algo chamado MMA (36) e. Paciência. Média móvel da casca Começamos calculando a média móvel ponderada de 16 dias (WMA) assim: 1 WMA (16) (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) K com K 12. 16 136. Embora seja bom E smoooth, tem um atraso maior do que wed: Então, olhamos para o WMA de 8 dias: eu gosto sim, segue as variações de preços muito bem. Mas há mais. Enquanto a WMA (8) analisa os preços mais recentes, ainda tem um atraso, então vemos o quanto a WMA mudou quando passou de 8 dias para 16 dias. Essa diferença seria assim: em certo sentido, essa diferença dá uma indicação de como o WMA está mudando. Então adicionamos esta mudança ao nosso WMA anterior (8) para dar: 2 MMA (16) WMA (8) WMA (8) - WMA (16) 2 WMA (8) - WMA (16). MMA Por que chamá-lo de MMA, eu gaguejo. De qualquer forma, o MMA (16) seria assim: eu vou tomar paciência. tem mais. Agora apresentamos a transformação mágica e obtemos. Ta-DUM Thats Hull Sim. Como eu entendo, mas o que é o ritual mágico Tendo gerado uma série de MMAs envolvendo as médias móveis ponderadas de 8 dias e 16 dias, observamos atentamente essa seqüência de números. Então calculamos a WMA nos últimos 4 dias. Isso dá a média móvel de casco que chamamos de HMA (4). Huh 16 dias, então 8 dias e 4 dias. Você joga uma moeda para ver quantos. Você escolhe alguns dias, como n 16. Então você olha WMA (n) e WMA (n2) e calcula MMA 2 WMA (n2) - WMA (n). (Em nosso exemplo, thatd ser 2 WMA (8) - WMA (16). Então você calcula WMA (sqrt (n)) usando apenas os últimos números sqrt (n) da série MMA. (No nosso exemplo, isso deve ser calculado Um WMA (4), usando a série MMA.) E para esse gráfico engraçado SINE Howd it do Então, onde a planilha ainda está trabalhando: MA-stuff. xls É interessante ver como as várias médias móveis reagem aos pontos: é HMA realmente uma média móvel ponderada Bem, vamos ver: Temos: MMA 2 WMA (8) - WMA (16) 2 (P 1 2 P 2 3 P 3. 8 P n) 36 - (P 1 2 P 2 3 P 3. 16 P n) 136 ou MMA 2 (136) - (1136) P 1 2 P 2. 8 P 8 - (1136) 9 P 9 10 P 10. 16 P 16 Por razões sanitárias, escreva bem assim: MMAw 1 P 1 w 2 P 2. W 16 P 16. Observe que todos os pesos adicionam a 1. Além disso, wk 2 (136) - (1136) K para K 1, 2. 8 e wk - (1136) K para K 9, 10. 16. Então, fazendo o ritual mágico de raiz quadrada (onde sqrt (16) 4). Temos (lembrando que P 16 é o valor mais recente). HMA o WMA de 4 dias dos MMA acima ( W 1 P 1 W 2 P 2. W 16 P 16) 2 (w 1 P 0 w 2 P 1. W 16 P 15) 3 (w 1 P -1 w 2 P 0. W 16 P 14) 4 (w 1 P -2 w 2 P -1 . W 16 P 13) 10 (observando que 1234 10). Huh P 0. P -1. O que. O MMA (16) usa os últimos 16 dias, de volta ao preço estavam ligando P 1. Se calcularmos a média ponderada de 4 dias deles, o MMA de ontem (e isso retorna 1 dia antes de P 1) e no dia anterior, o MMA retorna aos 2 dias antes da P 1 e ao dia Antes disso. Ok, então você está chamando os preços P 0. P -1 etc. etc. Você entendeu. Então, um HMA de 16 dias realmente usa informações que remontam mais de 16 dias, certo Você conseguiu. Mas há pesos negativos para eles preços antigos É legal. A prova está no. Sim sim. A prova está no pudim. Então, o que faz a planilha. Até agora, parece assim: (Clique na imagem para baixar.) Você pode escolher uma série SINE ou uma série RANDOM de preços das ações. Para este último, cada vez que você clicar em um botão, você obtém outro conjunto de preços. Então você pode escolher o número de dias: é a nossa n. (Por exemplo, usamos n 16 para o nosso exemplo, acima.) Além disso, se você escolher a série SINE, você pode introduzir picos e movê-los ao longo do gráfico. como isso . Note-se que usamos n 16 e n 36 (na imagem da planilha) porque n2 e sqrt (n) são ambos inteiros. Se você usa algo como n 15, então a planilha usa a parte INT eger de n2 e sqrt (n), ou seja, 7 e 3. Então, é a média móvel de casco melhor definem. Que tal Jurik Average eu não sei nada sobre isso. É proprietário e você tem que pagar para usá-lo. No entanto, vamos jogar com médias móveis. Outra média móvel Suponha que, em vez da média móvel ponderada (onde os pesos são proporcionais a 1, 2, 3.). Usamos o ritual mágico de Hull com a média móvel exponencial. Ou seja, consideramos: MAg 2 EMA (n2) - EMA (n) MAg Sim, isso é M oving A verage g imick ou M oving A verage g eneralized ou M oving A verage g rand ou. Ou M oving A verage g ummy Preste atenção Nós escolhemos nosso número de dias favorito, como n 16, e calculamos MAg (n, 945, k) 945 EMA (nk) - (1-945) EMA (n). Podemos jogar com 945 e k e ver o que obtemos: por exemplo, aqui estão alguns MAgs (onde ficaram até 16 dias, mas alterando os valores de 945 e k): MAg (16) 2 EMA (4) - EMA ( 16) MAg (16) 1,5 EMA (5) - 0,5 EMA (16) Observe que quando selecionamos k 3 obtemos nk 163 5.333 que mudamos para simples e simples 5.0. Por que você não fica com escolhas de cascos: 945 2 e k 2 Boa idéia. Wed, obtê-lo: MAg (16) 2 EMA (8) - EMA (16) Parece o gráfico com 945 1.5 e k 3. Ele faz, não foi você. Novamente Possivelmente. Então, o que diz respeito ao ritual da raiz quadrada, eu deixo isso como um exercício. Para você Ok, enquanto joga com essa coisa MAg, acho que o Hulls k 2 funciona bastante bem. Tão bem que fique com isso. No entanto, muitas vezes recebemos uma média bastante agradável quando adicionamos apenas uma pequena parte da mudança: EMA (n2) - EMA (n). Na verdade, bem, adicione apenas uma fração 946 dessa mudança. Thatd dar: MAg (n, 946) EMA (n2) 946 EMA (n2) - EMA (n). Ou seja, nós escolhemos 946 0,5 ou talvez apenas 946 0,25 ou seja o que seja e usamos: por exemplo, se compararmos o grupo de médias móveis ao acompanhar uma função STEP, obtemos isso, onde adicionamos (para MAg) apenas 946 12 de o troco. Sim, mas qual é o melhor valor de beta. Defina o melhor: note que o beta 1 é a escolha Hull. Exceto estavam usando EMAs em vez de WMAs. E você deixa de lado essa coisa de raiz quadrada. Uh, sim. Eu esqueci disso. Nota . A planilha muda de hora para hora. Atualmente, parece com isso. Algo para jogar. Eu consegui uma folha de cálculo que se parece com isso. Clique na imagem para fazer o download. Você escolhe um estoque e clique em um botão e obtenha um valor de anos de preços diários. Você escolhe HMA ou MAg, alterando o número de dias e, para MAg, o parâmetro, e veja quando você deve comprar VENDER. Quando com base em qual critério Se a média móvel é DOWN x do seu máximo nos últimos 2 dias, você COMPRA. (No exemplo, x 1.0) Se for UP y do seu mínimo nos últimos 2 dias, VENDE. (No exemplo, y 1.5) Você pode alterar os valores de x e y. É bom. Esses critérios eu disse que era algo para jogar. Veja esta outra técnica de suavização chamada Filtro Hodrick-Prescott. Com a ajuda de Ron McEwan, está agora incluído nesta planilha: é bom jogar com ele. Você notará que há um parâmetro que você pode mudar na célula M3. E COMPRAR e VENDER sinais. Como fazer o dia com a média móvel mínima Como fazer o dia com a média móvel mais baixa A média móvel menor quadrada (LSMA) calcula a linha de regressão dos mínimos quadrados para os períodos de tempo anteriores, levando assim a encaminhar Projeções do período atual. Consequentemente, o indicador tem a capacidade de identificar o que poderia acontecer se a linha de regressão continuasse. Menos quadrados Cálculo da média móvel O indicador é baseado na soma do método dos mínimos quadrados para encontrar uma linha reta que melhor se adapte aos dados para o período selecionado. O ponto final da linha é plotado e o processo é repetido em cada período sucessivo. A fórmula para calcular a linha de melhor ajuste é b (nxy - xy) (nx - (x)) a (y - bx) n Onde n é o número de pontos de dados selecionados y é o preço x é a data a é o Constante (o valor quando x é igual a zero) b é a inclinação da linha Usos da média móvel dos mínimos quadrados A média móvel dos mínimos quadrados é usada principalmente como um sinal de cruzamento para identificar tendências de alta ou baixa. No gráfico abaixo, selecionamos o gráfico de um minuto do iPath a partir de 12 de julho. 2017 e aplicou o indicador de média móvel de mínimos quadrados (linha azul). Aplicamos as configurações padrão de 25 períodos - LSMA (25, 0). Média móvel em mínimos quadrados A média móvel de mínimos quadrados gera sinais, quando o preço se desvia do indicador. Agora, como qualquer outra média móvel, precisamos avaliar quando a média móvel dos mínimos quadrados está indicando uma mudança de tendência. Se o sinal muda para uma tendência de alta, juntamente com a recuperação dos preços, um sinal de compra é gerado. Se o sinal muda para uma tendência de baixa, juntamente com uma queda no preço, um sinal de venda é gerado. Por exemplo, você pode ver esses sinais de buysell a partir do mesmo gráfico de um minuto para o iPath destacado nos círculos azul e vermelho, respectivamente. Média móvel em mínimos quadrados - 2 Combine a média móvel dos mínimos quadrados com a média móvel mais comumente usada e as médias móveis exponenciais no mesmo gráfico iPath. No entanto, desta vez, selecionamos um gráfico de três minutos para avaliar as diferenças entre essas médias móveis. Para alinhar ainda mais as médias móveis, ajustei a média móvel de mínimos quadrados para 9. A média móvel exponencial é realçada em laranja enquanto a média móvel simples é realçada em rosa. LSMA - Médias móveis exponentes e simples Como você pode ver no gráfico acima, a média móvel simples e a média móvel exponencial estão mais próximas do preço em comparação com a média móvel de mínimos quadrados. Por outro lado, a média móvel dos mínimos quadrados está sinalizando as tendências um pouco acima dos dois indicadores. Você pode ver isso no gráfico acima, onde a média móvel de mínimos quadrados está mostrando o sinal de tendência de alta (primeiro retângulo destacado em azul), antes da média móvel simples e da média móvel exponencial (segundo retângulo também destacado em laranja). A média móvel dos mínimos quadrados também é usada com diferentes períodos de tempo. Semelhante a outras médias móveis, o cruzamento de um indicador de média móvel mais rápido com um lento pode indicar um sinal de compra ou venda. Abaixo, é o gráfico de três minutos para os QQQs, onde escolhemos as duas linhas LSMA 9 e 18. O LSMA (9, 0) é destacado em azul enquanto o LSMA (18, 0) é mostrado em laranja. Você pode ver que mostramos sinais de venda ou compra perto dos crossovers com base nas tendências. LSMA - Médias móveis exponentes e simples 2 Por que a média móvel mínima é complicada para os comerciantes de varejo Agora, você deve estar pensando que o indicador é melhor do que os indicadores mais utilizados, como o SMA e o EMA, com base no resumo acima. Relaxar LSMA tem sua própria fraqueza, e dá sinais falsos como qualquer outro indicador. Na verdade, o indicador poderia dar mais sinais falsos do que os seus homólogos, especialmente quando se tenta identificar uma mudança de tendência. Você pode ver isso no gráfico de QQQ de três minutos abaixo para 8 e 11 de julho. 2017. Destacamos dois sinais falsos em vermelho. Aqui, você vê que o indicador de média móvel de mínimos quadrados está mostrando uma tendência de venda enquanto os preços estavam em uma tendência de alta. Sinal Falso Médico Mínimo Quadrado, seja cauteloso dos sinais médios móveis de mínimos quadrados, caso os preços se desviem amplamente do indicador. Podemos ver esse desvio geral no gráfico de três minutos de 12 de julho do QQQ. A média móvel dos mínimos quadrados está indicando uma tendência de baixa enquanto os preços estavam aumentando. Espaços largos e mínimos quadrados Média móvel Mais confusão ao combinar o indicador com outros indicadores de impulso Vamos tentar ver se podemos evitar os falsos sinais da média móvel menos quadrada, combinando-o com outros indicadores. Nós temos o gráfico de três minutos do ADR a partir de 6 de julho e 7 de julho. 2017. Aplicamos duas médias móveis de mínimos quadrados. Selecionamos o LSMA (15, 0) e LSMA (25, 0). O LSMA (25, 0) é realçado em azul enquanto o LSMA (15, 0) é realçado em azul. Aplicamos o índice do canal de commodities (CCI) como o segundo indicador. Durante a meia hora inicial de negociação em 6 de julho. Você pode ver os sinais contraditórios dados pelo indicador CCI e dois indicadores LSMA. O CCI está mostrando uma tendência de baixa, enquanto tanto o LSMA (15, 0) e LSMA (25, 0) estão tendendo para cima. No entanto, você pode ver que o estoque estava limitado ao intervalo durante esse período. Por volta das 10h03, você pode ver o crossover, onde LSMA (15, 0) cruzou abaixo do LSMA (25, 0) gerando um sinal de venda. Por outro lado, você vê que há uma ligeira recuperação em relação a uma tendência de alta do índice do canal de commodities (CCI). O estoque estava negociando perto de 124 neste momento e cruzou 126 mais tarde. Depois disso, você vê um sinal de compra falso a partir das médias móveis cruzadas. LSMA (15, 0) cruzou abaixo da LSMA (25, 0) gerando um sinal de compra. Até então, o impulso de tendência de queda de curto prazo terminou e o CCI novamente indicou uma tendência de queda suportada pela queda dos preços. Dentro de um período de 15 minutos, percebemos que a LSMA (15, 0) atravessava abaixo da LSMA (25, 0) gerando um sinal de venda e os preços negan para cair. Então, aqui você pode ver o LSMA está dando um sinal ligeiramente atrasado e não suportando nenhum sinal gerado pelos nossos indicadores primários selecionados. Os comerciantes do dia do Momentum podem enfrentar uma decisão difícil, porque no momento em que o indicador gera um sinal, a tendência no estoque já terminou ou chegou ao fim. Podemos ver o comportamento indicador de média móvel menor quadrado para o resto do dia, o que eventualmente gerou sinais falsos ou forneceu sinais comerciais quando a tendência terminou. Em seguida, há uma pequena sessão ligada ao intervalo no estoque a partir das 12:00 p. m. Por cerca de meia hora, onde você conseguiu ver certos sinais falsos ou atrasados ​​dos indicadores médios móveis de mínimos quadrados. O CCI não gerou um sinal definido durante esse período, pois todos sabemos que todos os indicadores têm suas próprias falhas. No entanto, o CCI novamente começou a subir depois das 12h10 p. m. Apoiado pela leve recuperação dos preços. Mas não recebemos um sinal de compra do crossover médio móvel de mínimos quadrados até 20 minutos depois. No entanto, por volta das 1:30 p. m. Nós obtivemos um crossover de venda dos indicadores mínimos móveis de mínimos quadrados suportados pelo CCI. Consequentemente, poderíamos curtir mais de 126,20 e cobrir a posição em mais de 124,50. Mas o verdadeiro desafio aqui é identificar se o indicador de média móvel de mínimos quadrados está dando um sinal falso ou não. Você deve estar pensando que o LSMA seria benéfico se combinarmos o indicador com os indicadores RSI e MACD muito populares. Nós temos um gráfico de três minutos de BHP a partir de 6 de julho. 2017. Estamos usando o MACD (12, 26, fechar, 9) e RSI (14) (indicadores padrão). Como você pode ver no gráfico abaixo, recebemos um sinal de compra definitivo do MACD com um forte sinal de cruzamento. Até então, recebemos um sinal do RSI, que também confirmou a tendência de compra (como destacado em azul perto do indicador). BHP eventualmente aumentou postar o crossover do MACD e fechou em uma nota positiva durante o dia. No entanto, não vemos nenhum sinal definido de nosso indicador de média móvel de mínimos quadrados que mostrou uma tendência plana durante esse período de tempo. Destacamos a tendência plana da LSMA em laranja, como você pode ver no gráfico abaixo. LSMA - RSI - MACD Agora, vamos comparar o indicador de média móvel menor quadrado com sua contrapartida, média móvel exponencial e ver se eles ainda estão dando melhores sinais, então o LSMA. Pelo mesmo gráfico de três minutos da BHP Billiton Limited (BHP) a partir de 6 de julho. 2017, adicionamos a média móvel exponencial e destacamos o indicador em rosa. Você pode notar claramente a diferença entre a média móvel exponencial e o indicador médio móvel de mínimos quadrados. A EMA mostrou uma tendência de alta a par com os indicadores de suporte, MACD e RSI, bem como à frente de sua contraparte, LSMA. LSMA - RSI - MACD 2 Conclusão As médias móveis menos quadradas também são conhecidas como indicador de média móvel de ponto final e são calculadas com base na linha de regressão de mínimos quadrados para os períodos de tempo anteriores. Como qualquer outra média móvel, a média móvel menos quadrada também gera tendências de alta ou baixa, com base em crossovers de si mesmo com dois períodos diferentes. No entanto, acreditamos que os comerciantes de varejo devem ter cuidado com os sinais de média móvel de mínimos quadrados se o desvio de preço do indicador for bastante alto. A menor média móvel quadrada dá muitos sinais enganadores aos comerciantes e, portanto, pensamos que os comerciantes precisam ser cautelosos ao usar esse indicador. Mesmo que o indicador seja combinado com qualquer outro indicador comercial, não conseguimos confirmar uma tendência definitiva da LSMA. Recomendamos que os comerciantes do dia evitem usar o indicador. Suavização PostData relacionada usando uma classe C de mínimos quadrados Rex Klopfenstein Jr King Industries, Inc. 500 Lehman Avenue, Bowling Green, OH 43402, EUA Disponível on-line em 1 de fevereiro de 1999. São apresentados dois tipos de algoritmos de suavização de dados que reduzem o ruído indesejado a partir de dados brutos Coletados por meio de um sistema de aquisição de dados. Um algoritmo (média móvel) mede a magnitude de um ponto de dados específico com um número predefinido de pontos de dados vizinhos. Um segundo algoritmo apresentado emprega um critério de ajuste de mínimos quadrados para suavizar os dados. O algoritmo de mínimos quadrados apresentado emprega tabelas de inteiros de convolução e fatores de normalização para calcular pontos de dados suavizados. Uma breve introdução à estrutura da classe C está incluída juntamente com a listagem de fontes de uma classe de suavização de dados. Tabela A2. FIG. 3. Fig. 5. Fig. 4.